仕事や暮らしに欠かせないものとなった生成AI。その何が画期的で、どのように文章を生み出しているのか。基本の仕組みから、現在進んでいる進化までをわかりやすくひも解く。
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生成AIという言葉を、ニュースや製品説明で目にしない日はほとんどなくなった。
だが、そもそも生成AIとは何なのか。ひと言でいえば、大量のデータからパターンを学習し、その結果をもとに文章・画像・音声・動画などの新しいコンテンツを生成するAIだ。
そもそも、AIそのものは最近になって突然現れた技術ではない。生成AIの登場以前にも、画像認識や需要予測、レコメンドなど、私たちの身の回りではさまざまなAIが使われてきた。
そこへディープラーニングの発展や計算能力の向上、大量のデータ活用といった技術革新が重なり、大規模な基盤モデルが登場した。その代表例が、大量の文章を学習したLLM（大規模言語モデル）である。
ChatGPTやGeminiなどは、こうしたモデルを利用して、人間と自然な言葉でやり取りできる。
LLMは、保存された答えをそのまま取り出すのではなく、入力された指示や文脈に応じて確率的に回答を生成する。入力された指示や文脈に応じて、その都度回答を組み立てる点、つまり、まるで人間のような応答ができる点が大きな特徴だ。
生成AIは、専門的知識を持たない人でも、気軽に使える。その登場により、AIは一気に身近な存在になった。
▲生成AIの土台には、機械学習やディープラーニングがある。主にそれらの技術によって生まれた大規模な基盤モデルを使い、文章や画像、音声など多様なコンテンツを生成する
テクニカルライター
畑野壮太
PCは、仕事向けのM5搭載MacBook Airと、趣味向けの自作Windowsデスクトップを併用する。マルチタスク性能向上のためメモリ容量を重視しており、前者は32GB、後者は64GBを搭載している。
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